Sovereign AI OS

Enterprise AI.
Unter Ihrer Kontrolle.

Eine Grundlage für alle Ihre KI-Anwendungen: Agenten, Datenzugriffe, Kosten und Nachweise liegen an einer Stelle. Sie betreiben sie in Ihrem Rechenzentrum oder in europäischer Cloud.

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Ausführungen
18.402
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Di
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Anomalie erkannt
Token-Verbrauch 7-fach über Normalwert
gedrosselt
Kosten diesen Monat
3.180 €
/ 4.000 € Budget
1. Sep
Budgetgrenze
heute
Ergebnisse der Runs
7 Tage
Erfolgreich
17.182
93,4 %
Mit Warnung
906
4,9 %
Fehlgeschlagen
314
1,7 %
Run #8841
1,8 s
Anfrage geprüft
Richtlinien · 40 ms
Daten abgerufen
SharePoint · 3 Dokumente
Modell aufgerufen
Mistral Large · lokal
Antwort protokolliert
Protokoll geschrieben
Anordnung zurücksetzen
Partner und Kunden
EURAC researchEAMPapstarJUSTBoschFFGUniversität Innsbruck

Warum KI-Projekte nicht vorankommen

Pilotprojekte scheitern im Produktivbetrieb

Der Prototyp überzeugt im Workshop. Für den täglichen Einsatz fehlen Freigaben, Überwachung und ein Weg, einen Agenten wieder zu stoppen.

Die Kosten lassen sich niemandem zuordnen

Der Verbrauch zeigt sich erst auf der Monatsrechnung. Welche Abteilung ihn verursacht hat, steht dort nicht.

Unterschiedliche Tools in jeder Abteilung

Drei Abteilungen, drei Verträge, drei Regelwerke. Niemand kann sagen, wer wo auf welche Daten zugreift.

Für den EU AI Act fehlt die Dokumentation

Risikoeinstufung und Protokolle lassen sich nicht rückwirkend erzeugen. Gefragt wird danach meist im ersten Audit.

Diese vier Punkte sehen wir in fast jedem Projekt, bevor wir anfangen. Es liegt selten an den Teams.

Genau hier setzt das Sovereign AI OS an

Statt vier Baustellen eine Grundlage: Agenten laufen kontrolliert, Zugriffe sind freigegeben, und die Nachweise entstehen dort, wo gearbeitet wird. Ab der ersten Installation, ohne Aufpreis.

AI OS Portal: Übersicht mit Ausführungen, Fehlerquote, Alerts und Zustand der Workspaces

Läuft unter Ihrer Kontrolle

Eigenes Rechenzentrum oder europäische Cloud. Modelle und Anbieter wechseln Sie per Konfiguration.

Steuerung vieler Agenten

Priorisierte Warteschlangen, Lastverteilung und automatischer Neustart bei Ausfall.

Jeder Agent getrennt

Eigener Container, eigene Identität aus Mandant und Rolle.

Freigaben und Datenzugriff

Ein Manifest legt fest, was ein Agent darf. Ein Administrator gibt frei.

Eigene Agenten bauen

Mit SDK und CLI, unabhängig davon, wer die Umsetzung übernimmt.

Alles in einem Portal

Agenten beobachten, testen, protokollieren und konfigurieren – ohne Werkzeugwechsel.

Jede Rolle sieht, was sie verantwortet

Legal, Finance und IT arbeiten mit denselben Daten, jeder mit der Sicht, die Entscheidungen erlaubt. Ohne Tabellenexport und ohne Nachfragen.

Für Legal & Risk

EU AI Act

Jeder Agent bekommt eine Risikoklasse nach EU AI Act. Entscheidungswege sind nachvollziehbar protokolliert, und die Protokolle lassen sich exportieren. Sie sehen den Stand laufend, statt ihn vor einem Audit zusammenzusuchen.

AI OS Portal: EU-AI-Act-Compliance eines Agenten mit Risikoklasse und Pflichten je Artikel
AI OS Portal: Kosten gegen Budget mit Prognose, Vormonat und Burn Rate
Für Finance & Controlling

Budget und Kosten

Sie sehen, was jeder Agent kostet, je Team und Abteilung. Budgets greifen mit festen Grenzen, bevor sie überschritten werden. Prognose und Vergleich mit dem Vorjahr sind die Grundlage für die Umlage.

Für die IT

Operations

Systemzustand, Ausführungen und Fehler in Echtzeit. Die Anomalieerkennung meldet auffälliges Verhalten, bevor Anwender es merken.

AI OS Portal: erkannte Anomalien mit Status, Werten und Verlauf
AI Readiness Check

Wo steht Ihr Unternehmen mit KI?

Der AI Readiness Check stellt Ihnen acht Fragen, die Sie ohne Ihr Technikteam beantworten können. Sie erhalten eine begründete Einschätzung, Ihre drei größten Lücken und einen Vorschlag, was zuerst zu tun ist.

Check starten

Starke Agenten entwickeln

Mit KI-Unterstützung schreibt Ihr Team einen Agenten in Minuten. Dafür reicht jemand, der genau weiß, was der Agent tun soll. Das Ergebnis ist echter Code: versioniert, getestet und Ihr Eigentum, mit grenzenlosen Möglichkeiten.

Beispielhafter Agent-Entwicklungsprozess
Flexibilität
1. Entwickeln
@ciu_agent("Angebotsprüfung")
async def main(core, data):
offer = await core.search(data["id"])
return await core.llm.call(input=offer)
SDK und CLI, in der Sprache Ihres Teams. Versioniert und getestet wie jede andere Software.
Sicherheit
2. Freigeben
v1.0 eingereicht
M. Krause, Entwickler
Tests laufen automatisch
28 von 28 bestanden
Administration gibt frei
Vier-Augen-Prinzip, Rollback bleibt
Transparenz
3. Betreiben
Ausführungen
1.284
Erfolgreich
97,4 %
Anomalien
2
v1.1
Neue Version nach Fehlerbehebung.

Ihre Agenten bleiben Ihr Eigentum. Kein Editor setzt die Grenze.

Das AI OS als Grundlage für beliebige Anwendungen

In Ihren übrigen Systemen ist das selbstverständlich: Ihre Daten liegen an einer zentralen Stelle, nicht im Frontend. Für KI gilt dasselbe.

Whitelabel AI Chat
Individuelle Anwendungen
Ihre bestehenden Systeme
Bestellungen
bleibt zentral
Sovereign AI OS
Wissensbasis
Agenten
Zugriffsregeln
Protokolle
Kostenhistorie

Wechselt die Oberfläche, bleiben Wissen, Regeln, Protokolle und Kosten dieselben.

Aktiv in verschiedenen Branchen

Von ersten Pilotprojekten bis zum täglichen Einsatz: Das Sovereign AI OS läuft heute in großen, regulierten Unternehmen.

Hochsensible Patientendaten (Onkologie)

Individuelle Therapieempfehlungen auf Basis offizieller Leitlinien. Zertifiziertes Medizinprodukt, gemeinsam mit der TUM und Göttingen. Ärztinnen und Ärzte entscheiden schneller, Patienten bekommen die passende Therapie.

TUM Universitätsklinikum

Unternehmen aus kritischer Infrastruktur

Eigene Agenten verfolgen laufend Änderungen im rechtlichen Umfeld. Das Team prüft Ergebnisse, statt Quellen zu sammeln.

EAM

Sensible strategische Unternehmensdaten

Agenten recherchieren passende Kunden und bereiten Marktstrategien vor. Der Vertrieb geht mit fertiger Vorarbeit ins Gespräch.

BoschPapstar

Einsatz in der Forschung

Partnerschaft mit dem EURAC-Forschungsinstitut und seinen über 400 Forschenden. Gemeinsam entstehen Werkzeuge und Agenten für die tägliche Forschungsarbeit.

EURAC research
Erstgespräch · 30 Minuten

30 Minuten, die Klarheit schaffen

Wir sehen uns Ihre Systeme an und sagen Ihnen ehrlich, ob das Sovereign AI OS zu Ihnen passt. Wir freuen uns auf das Gespräch.

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Lieber zuerst selbst einordnen?
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Häufige Fragen

Ein Company-GPT ist eine Anwendung: ein Chatfenster, in dem Wissensbasis, Regeln und Verlauf konfiguriert werden und auch bleiben. Das Sovereign AI OS ist die Ebene darunter. Darauf läuft ein Company-Chat genauso wie eine eigene Fachanwendung oder ein Agent in einem Ihrer bestehenden Systeme. Sie bekommen also nicht eine Oberfläche, sondern die Grundlage für beliebig viele.

Headless heißt, dass das Sovereign AI OS keine feste Oberfläche mitbringt. Es stellt die Funktionen bereit, und Sie entscheiden, worin sie erscheinen. Den Company-Chat und Fachanwendungen liefern wir auf Wunsch mit, Sie können aber ebenso Ihre eigene Anwendung anbinden oder KI direkt in Ihre bestehenden Systeme holen. Wechselt die Oberfläche, bleiben Wissen, Regeln, Protokolle und Kosten dieselben.

Ein Chatbot antwortet auf Fragen. Ein Agent erledigt eine Aufgabe: Er greift auf festgelegte Daten und Werkzeuge zu, arbeitet mehrere Schritte ab und liefert ein Ergebnis, oft ohne dass jemand zusieht. Ein Agent für die Angebotsprüfung liest ein eingehendes Angebot, gleicht es mit Ihren Konditionen ab und legt das Ergebnis im Zielsystem ab. Weil Agenten selbstständig handeln, brauchen sie Freigaben, Protokolle und ein Budget.

Der Assistent kann bleiben. Die Frage stellt sich beim zweiten und dritten Anwendungsfall, denn jede weitere Abteilung bringt sonst ein eigenes Werkzeug mit, eigene Regeln, eigene Kosten und eigene Protokolle. Das Sovereign AI OS legt diese Dinge an eine Stelle, sodass jedes weitere Vorhaben auf dem aufsetzt, was bereits steht. Häufig läuft der bestehende Assistent einfach weiter, während Agenten und Fachanwendungen auf der neuen Grundlage entstehen.

Beides ist möglich. Sie betreiben das Sovereign AI OS in Ihrem eigenen Rechenzentrum, oder wir betreiben es für Sie in einer europäischen Cloud. Der Funktionsumfang ist in beiden Fällen derselbe, der Unterschied liegt darin, wer die Infrastruktur stellt. Ein späterer Wechsel ist möglich, weil Agenten, Regeln und Protokolle nicht an den Betriebsort gebunden sind.

Souverän heißt, dass Sie an vier Stellen die Kontrolle behalten: beim Vertragspartner, bei der Infrastruktur, beim Ort der Modellausführung und bei der Kontroll- und Protokollebene. Das Sovereign AI OS läuft in Ihrem Rechenzentrum oder in europäischer Cloud, und Ihre Daten verlassen diesen Rahmen nicht. Ein Wechsel von Modell oder Anbieter ist eine Konfigurationsänderung und kein Projekt.

Agenten entstehen als Software, mit SDK und CLI, in der Sprache und mit den Werkzeugen Ihres Teams. Dadurch gibt es keine Obergrenze bei dem, was ein Agent kann, denn kein Editor gibt den Funktionsumfang vor. Versionierung, automatische Tests und Rollback gehören dazu und machen einen Agenten überhaupt erst produktionsreif. Die Agenten gehören Ihnen, liegen in Ihrem Repository und lassen sich von Ihrem Team oder jedem Partner für die Umsetzung weiterentwickeln.

In der Regel beginnt es mit beidem. Sie lizenzieren das Sovereign AI OS, wir stellen es bereit, konfigurieren es und nehmen es in Ihrer Umgebung in Betrieb. Alles Weitere entscheiden Sie: Agenten und Integrationen können Sie selbst entwickeln, uns beauftragen oder einen Partner einsetzen. Die Lizenz ist nicht an unsere Beratungsleistung gebunden.